Закрытый доступ
Готовим запуск. Для предпросмотра введите логин и пароль.
iteronica.ru
AI и заказная разработка
От AI-агентов в мессенджерах до корпоративных микросервисных платформ. Кастомные решения, опирающиеся на нашу инженерную экспертизу из Стандартометра
Наведите на направление
Шесть направлений на одной инженерной экспертизе - связаны общей платформой и часто работают в комбинации
Что мы делаем под заказ - подробно
AI-помощники внутри существующих систем клиента
Внедряем LLM-модели и AI-помощников в существующие бизнес-процессы клиента - CRM, ERP, helpdesk, кадровые сервисы, документооборот, аналитические системы. Не «заменяем» имеющиеся инструменты, а добавляем в них AI-слой
типовые задачи
Боты в Telegram и Max с реальной полезностью
Разрабатываем чат-ботов в Telegram и Max - не «отвечающие на FAQ», а с реальной бизнес-логикой: сервисные сценарии, продажи, поддержка, обучение сотрудников, отчётность по точкам, постановка задач. Прямое развитие нашей экспертизы по Стандартометр.Боты
типовые задачи
Автообработка входящих и контроль качества разговоров
Разрабатываем голосовых AI-агентов для автообработки входящих звонков, контроля качества телефонных разговоров, анализа речи. Прямое развитие нашей экспертизы по Стандартометр.Звонки
типовые задачи
Конвейеры обработки неструктурированных данных
Строим конвейеры, которые превращают сырые неструктурированные данные (тексты, аудио, фото, видео) в готовые управленческие отчёты. Наша ключевая компетенция по Стандартометр.Контроль
типовые задачи
Оценка зон, где AI приносит реальный эффект
Помогаем бизнесу понять, где есть смысл внедрять AI, а где нет. Проводим аудит процессов, оцениваем потенциальный эффект, готовим дорожную карту внедрения и оценку инвестиций. Часто это первый шаг перед заказом разработки
типовые задачи
Большие системы, которые становятся основой для AI-слоя
Разрабатываем сложные многопользовательские веб-системы, в которые потом органично интегрируется AI-функциональность. Микросервисная архитектура, событийная модель, очереди, API-first подход
типовые задачи
Большинство реальных проектов - это комбинация двух-трёх направлений. Например, корпоративная платформа с AI-аналитикой и голосовым агентом для обработки входящих, или AI-агент в Telegram с интеграцией в CRM клиента и автоматической генерацией отчётов
Два источника инженерной силы команды
Инженерная культура уровня крупных продуктовых компаний - код, который смогут развивать и другие команды
Технологии, отработанные на собственном продукте
Каждое направление заказной разработки - не теоретическая компетенция, а технология, которую мы отработали на собственной продуктовой линейке Стандартометр
Когда мы делаем кастомную разработку - мы не учимся за счёт клиента. Технология уже отработана и проверена в боевой эксплуатации
25+ лет в коммерческой разработке - от малых решений до крупных платформ
Совокупный опыт фаундеров охватывает крупные корпоративные ИТ-проекты в разных отраслях:
Команда распределённая - Москва и Урал. Совокупный опыт - более 25 лет в коммерческой разработке
Принципы, по которым ведём проекты
Прозрачный процесс: каждая задача со статусом, без чёрного ящика
От прототипа к зрелому решению
Не «исчезаем на полгода и приносим готовое». Декомпозируем задачу на короткие итерации, на каждой - работающий результат. Корректируем направление по мере появления реальных данных
Регулярные демо и понятные статусы
Видна работа в реальном времени. Регулярные демонстрации того, что сделано. Без чёрного ящика и «доверьтесь нам»
Качественный код, тесты, документация
Подход к коду уровня крупных продуктовых компаний, а не «как-нибудь работает». Тестируем, документируем, делаем поддерживаемым. От нашего проекта вы получаете систему, с которой смогут работать другие разработчики
Минимум экзотики, максимум надёжности
Российский технологический стек по умолчанию - Яндекс.Облако, ALICE AI, российские СУБД и сервисы. Зарубежные технологии - только там, где они действительно необходимы и нет российских аналогов
Что у нас в стеке
От первого созвона до запуска
Бесплатно. 30-60 минут
Слушаем задачу, задаём вопросы. Если мы не подходим - честно скажем сразу. Если подходим - переходим к следующему шагу
Документ с пониманием объёма и подходов
Готовим короткий документ с описанием решения, сроков и бюджета. На этом этапе - оценка сверху, точную сформируем после технического задания
Первый работающий результат
На этом этапе становится виден реальный объём задачи. По итогу - решение масштабироваться, корректировать или останавливаться
Под нагрузкой, в реальной эксплуатации
Дальнейшая работа после MVP - функции, оптимизация, поддержка, развитие. Формат выбираем под задачу - проектная разработка, дедикейтед-команда, time & material
Типы клиентов и проектов, с которыми работаем
Сети, B2B-сервисы, корпорации
«У нас есть процесс - хотим автоматизировать через AI», «У нас много обращений - хотим разгрузить операторов», «У нас данные - хотим из них достать ценность»
Технологические компании с продуктовой задачей
Заказная разработка как ускоритель: «Нам нужен прототип AI-фичи», «Не хватает команды на конкретный модуль», «Хотим внедрить чат-бота для своих клиентов»
Бизнес, который уже работает с нашей линейкой
Кастомные доработки и интеграции под специфику бизнеса. Например, нестандартный коннектор с внутренней CRM или особый сценарий проверок под нишу
Расскажите задачу - оценим, как именно можем помочь. Если не подходим - честно скажем сразу
